SmartLab AI·Dec 28, 2022Felhasználói élmény — UX és interakció mellékspecializáció a BME-nAz Adattudomány és Mesterséges Intelligencia főspecializáció kiváló kiegészítője a BME VIK-en a UX és interakció mellékspecializáció.
SmartLab AI·Nov 10, 2022Adattudomány és Mesterséges Intelligencia MSc főspecializáció a BME-n“Elméleti és gyakorlati MI tudás az ipar igényeihez igazítva” — 2023-tól elindítjuk a BME VIK-en az Adattudomány és Mesterséges…
SmartLab AI·Apr 28, 2022PIA project’s achievement at NeurIPS AIDO6Author: Robert Moni, András Kalapos, András Béres, Bence Háromi, Dávid Bárdos, Tibor Áron Tóth, Bálint Gyires-Tóth
SmartLab AI·Mar 3, 2021Using Transfer Learning to solve the simulator-to-real problem in the Duckietown environmentAuthor: Zoltán Lőrincz
SmartLab AI·Feb 25, 2021Deep Learning-based Semantic Segmentation in Simulation and Real-World for Autonomous Vehicles —…Author: Zsombor Tóth
SmartLab AI·Feb 25, 2021Apply semi-supervised learning for semantic segmentationAuthor: Gábor LantA response icon1A response icon1
SmartLab AI·Feb 25, 2021Disjoint Datasets in Multi-task Learning with Deep Neural Networks for Autonomous DrivingAuthor: Tamás IllésA response icon1A response icon1
SmartLab AI·Feb 25, 2021Supervised and Unsupervised Representation Learning for Reinforcement LearningAuthor: András Béres
SmartLab AI·Feb 25, 2021Lane following in the Duckietown environment under extreme conditionsAuthor: Péter Almási