Első BME TMIT és NVIDIA Deep Learning Institute (DLI): Online Lab Meetup
2017. december 14-én sikeresen megrendeztük az első BME TMIT és NVIDIA Deep Learning Institute (DLI): Online Lab Meetup-ot, melynek témája „Image Classification with DIGITS” volt. A közel kétórás alkalmon a résztvevők megismerkedhettek a mély tanulás (deep learning) alapgondolatával és az NVIDIA DIGITS interaktív deep learning eszköz képosztályozási célokra történő használatával.
Az NVIDIA Deep Learning Institute célkitűzése, hogy segítséget nyújtson a mérnököknek, adat tudósoknak és fejlesztőknek, hogy a szakterületük kihívásait AI és deep learning segítségével minden korábbinál hatékonyabban tudják megoldani.
A deep learning paradigmán alapuló mély neurális hálózatok a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás talán legnagyobb potenciállal kecsegtető ága. A deep learning rendszerekben az adatokból a jellemző tanulás és ezek modellezés egy lépésben, egymással összhangban történik bonyolult, akár több száz réteges struktúrákban. Ennek köszönhetően sok esetben minden korábbi módszernél nagyobb pontosságot, vagy akár teljesen új, jövőbemutató, rendkívül látványos eredményeket lehet elérni.
A DLI meetup során mindenki saját laptopján, böngészőből, előre összeállított AWS (Amazon Web Service) GPU instance-eken csinálhatta végig több lépésben a képfelismerés „Hello World”-jét, az MNIST adatbázis elemeinek a felismerését. A meetup nehézsége kezdő szintű volt, deep learning előismeret nélkül is végig lehetett csinálni, de az NVIDIA DIGITS felület megismerése még tapasztaltabb deep learning szakemberek számára is érdekes és hasznos volt. Akinek maradt elég ideje, az a Caltech 101 adatbázissal is tudott különböző mély neurális hálózat architektúrákat tanítani és tesztelni.
A meetup-ot pizzázás és kötetlen beszélgetés követte, végül este nyolc körül zártuk be a termet.
Az előadó az NVIDIA DLI minősített oktatója és egyetemi nagykövete, kollégánk, Dr. Gyires-Tóth Bálint volt, a résztvevők munkáját laboratóriumunk PhD hallgatója, Hajgató Gergely segítette. A helyszínt és a technikai feltételeket a BME TMIT, az oktatási anyagot, az üdítőket és a pizzát az NVIDIA biztosította. Ezúton is köszönjük a BME TMIT és az NVIDIA támogatását, tovább köszönjük mindenkinek a részvételét.
Nem tudtál eljönni? Lemaradtál?
A jövőben különböző témákkal (pl. Image classification, segmentation, object detection; Neural Network Deployment with DIGITS and TensorRT; Identifying Whale Sounds with Audio Classification; Modeling Time Series Data with Recurrent Neural Networks in Keras; Trading Strategy for Finance using LSTMs; Algorithmic Trading using Deep Autoencoder based Statistical Arbitrage; Radiomics — 1p19q Chromosome Status Classification; Word Generation with TensorFlow; Deep Reinforcement Learning Agents on Atari 2600 Games with TensorFlow) további 2 órás DLI Online Lab Meetup-okat és egész napos DLI Workshop-okat fogunk szervezni.
Előreláthatóan legközelebb 2018 első negyedévében fogunk egy egész napos DLI Workshopot rendezni. Minden közelgő eseményt az alábbi felületen hirdetünk meg:
